https://media.blubrry.com/hipsterstech/content.blubrry.com/hipsterstech/hipsters_089_machine_learning.mp3Podcast: Play in new window | Download | Embed RSS | More Compartilhar Assinar Machine Learning – Hipsters #89 27/03/2018 / Podcast programação / 16 Comentários Maquinas podem aprender? O assunto desse episódio é machine learning! Ou, em bom português, aprendizagem de máquina. Participantes: Paulo Silveira, o host que não é máquina mas aprende muito Alan Assis, engenheiro de processamento de imagem na IDwall Danilo J. S. Bellini, músico, engenheiro eletricista, mestre em processamento de sinais, e consultor pela HexD Tech Cássia Sampaio, instrutora na Alura Produção e conteúdo: Alura Cursos online de Tecnologia Caelum Ensino e Inovação Links: Python Sudeste Inteligência Artificial, Chatbots e Microsoft – Hipsters #37 Carreira Inteligência Artificial da Alura Scikit-learn, biblioteca de machine learning mais utilizada e famosa de Python Tutorial de scikit-learn Meetup da comunidade Python São Paulo Kaggle Comunidade de Machine Learning do Reddit Visualizaçao de features Discussão no Quora sobre a popularidade de Python em ML Post no blog da NVIDIA que explica bem a diferença entre AI, ML e deep learning Edição e sonorização: Radiofobia Podcast e Multimídia Relacionado
William R. Fernandes - 0 Ah Udacity abriu uma porta gigantesca aqui no Brasil, para treinamentos na área! Estou realizando a formação Nanodegree deles! Sempre muito bom ouvir sobre a tecnologia! Responder
Alisson Reinaldo Silva - 0 Terminou seu nanodegree? O que você achou? Eu tava pensando em começar, parece muito interesse, principalmente a parte de você fazer projetos, hospedar no teu GitHub como se fosse um portfólio, achei bem interessante. No momento estou fazendo Data Science com Python no DataCamp, tenho gostado bastante, tem muita aula prática. Responder
Thiago - 0 Ótimo podcast. Quem quiser utilizar Java para Machine Learning tem o Weka ( https://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/ ) que parece com o scikit-learn (Python). O https://weka.wikispaces.com/ possui vários exemplos/tutoriais para quem quiser utilizar o Weka em seu código. Responder
Caio Vinicius - 0 Estou usando o Weka em alguns projetos de Machine Learning, estou gostando bastante, na plataforma da Udemy possui alguns cursos que falam dele. Responder
Romulo Assis - 0 Um cara foda que não foi citado diretamente, é o IBM Watson. Ferramenta foda e bem simples de entender! Responder
Cássia Sampaio - 0 Que bom que você gosta Romulo, trabalhei com esse cara por algum tempo :p. Temos inclusive um curso na Alura de chatbots que é com o Watson. Responder
Romulo Assis - 0 Legal. Estou montando uma startup baseada nele. Realmente, essas ferramentas são o futuro. Cada dia estou mais apaixonado por essa área!! 😀 Responder
Cássia Sampaio - 0 Mandou muito! Espero que a startup decole. o/ Ahahaha sim, tenho que concordar que é uma área fascinante e não tínhamos como fugir dela desde o clips que fazia perguntas no microsoft word. Responder
Thyago Rezende - 0 Python é muito simples de aprender, mas R ainda tem muitos adeptos, apesar da curva de aprendizado mais difícil…. é uma ferramenta incrível. Não há conteúdo em portugues e online melhor do que o da Data Science Academy!!!!! Responder
Cássia Sampaio - 0 Concordo em genero, numero e grau Thyago! A DS Academy é muito legal mesmo, valeu pela dica. Responder
Junior Osho - 0 Estou estudando isso a 2 anos, e o melhor livro que eu li em PT foi Machine Learning Introdução à classificação Guilherme Silveira, Bennett Bullock, foi a cabecinha do PÊNIS. Ai eu fiz um curso na udemy, e li outros livros etc. E hoje eu tenho certeza que ML é o futuro e presente, hoje eu trabalho com ML + Unity e muito NavMash. Adorei o pod! Responder
Alisson Reinaldo Silva - 0 Estou aprendendo Data Science com Python no DataCamp, tenho gostado bastante, tem muita aula prática. Aprendi a trabalhar com NumPy, Pandas, tenho muito o que aprender ainda, mas já posso dizer que tem sido muito legal. Eu tinha começado a fazer o curso de Machine Learning do Andrew da Stanford pelo Coursera há uns 3 anos, mas acabei parando na metade 🙁 Quem sabe agora eu não comece do zero e termine. Responder
